نشانگر لرزه ای تک بسامدی در حوزة زمان- بسامد

نویسندگان

احسان ذبیحی نائینی

حمیدرضا سیاهکوهی

چکیده

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می کند. اما برای سیگنال های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می کند تبدیل یک بعدی به فضای بسامد برای پاره ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره های کوچکی به دست می آوردند. این روش تحت عنوان تبدیل فوریة زمان کوتاه شناخته می شد. قدرت تفکیک زمان- بسامدی در روش تبدیل فوریة زمان کوتاه با انتخاب طول پنجره محدود می شد. بعدها مشکل پنجره کردن در تحلیل زمان- بسامد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته برطرف شد. تبدیل موجک پیوسته از خاصیت تغییر مقیاس و جابه جایی موجک استفاده می کند و نقشة زمان- مقیاس سیگنال مورد نظر را تهیه می کند. مقیاس به نوعی نشانگر مؤلفه بسامدی است. تبدیل مقیاس به بسامد منجر به نقشة زمان- بسامد می شود که قابل مقایسه با نقشة زمان- بسامد حاصل از تبدیل فوریة زمان کوتاه است. مقاطع لرزه ای تک بسامد که با استفاده از روش های تحلیل زمان- بسامد مقاطع لرزه ای تولید می شوند، در این مقاله از آنها درحکم نشانگر لرزه ای برای آشکارسازی سایه های کم بسامد ناشی از مخازن هیدروکربور و تجزیه و تحلیل لایه های نازک با ضخامت نزدیک به حد تیونینگ استفاده شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

نشانگر لرزه‌ای تک بسامدی در حوزة زمان- بسامد

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های لرزه‌ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می‌کند. اما برای سیگنال‌های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه‌ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می‌کند تبدیل یک‌بعدی به فضای بسامد برای پاره‌ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره‌های کوچکی به‌دست می‌آوردند. ای...

متن کامل

شناسایی بافت های لرزه ای در حوزه زمان- بسامد

هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافت های لرزه ای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال های لرزه ای است. شناسایی گستره بافت های لرزه ای می تواند در تفسیر داده های لرزه ای کمک شایانی در تهیه مدل های زمین شناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس های گوناگون را عرضه می کند در شناسایی بافت های لرزه ای می تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغییر خواص سیگن...

متن کامل

بررسی تغییرات بسامد بحرانی لایه f2 یون سپهر به عنوان پیش نشانگر زمانی زمین لرزه قم

مقاله حاضر به بررسی و استفاده از تغییرات انحراف بسامد بحرانی لایه f2 درحکم یک پیش نشانگر زمانی برای زمین لرزه 28 خرداد 1386 که در بخش کهک واقع در جنوب شهر قم رخ داد، می پردازد. تفاوت بین بی هنجاری های مشاهده شده در انحراف بسامد بحرانی ناشی از زلزله با روزهای آرام و روزهای همراه با توفان ژئومغناطیسی تشریح می شود. نتایج نشان می دهند که در روزهای آرام فاز منفی و در روزهای همراه با توفان ژئومغناطیس...

متن کامل

شناسایی بافت‌های لرزه‌ای در حوزه زمان- بسامد

هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافت‌های لرزه‌ای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال‌‌های لرزه‌‌ای است. شناسایی گستره بافت‌‌های لرزه‌‌ای می‌تواند در تفسیر داده‌‌های لرزه‌‌ای کمک شایانی در تهیه مدل‌‌های زمین‌شناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس‌‌های گوناگون را عرضه می‌کند در شناسایی بافت‌‌های لرزه‌‌ای می‌تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغیی...

متن کامل

بررسی کارایی تجزیه طیفی زمان- بسامد لرزه ای به روش تعقیب تطابق در تشخیص لایه های نازک

بیشتر تغییرات زمین شناسی یک پاسخ لرزه ای دارند اما گه گاه در گستره های طیفی خاصی بیان می شوند که در داده های با باند وسیع پنهان شده اند. تجزیه طیفی زمان- بسامد یکی از روش هایی است که به کار می آید تا به تفسیر چنین مواردی کمک کند. روش های زمان- بسامد متعدد هستند و از میان آنها می توان به روش های تبدیل فوریه زمان-کوتاه، تبدیل موجک پیوسته، توزیع ویگنر- ویل، تبدیل s و روش تجزیه با تعقیب تطابق اشاره...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضا

ناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

ISSN 8647-1025

دوره 34

شماره 3 2008

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023